Modelling Squeeze Treatments in Fractured Systems - A Case History
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Scale inhibitor squeeze treatments in high-permeability sandstone reservoirs can be readily simulated using matrix flow models. However, designing such treatments for application in fractured shale reservoirs is less developed, partly because the mechanisms for fluid flow are less well understood and partly because the manner by which the inhibitors are transported and retained in fractured shale formations differ considerably from the simple matrix flow encountered in sandstone reservoirs. Accurate prediction of squeeze treatment lifetimes is important for scale management both economically, to ensure optimum productivity at lowest cost of operation, and practically, to schedule treatments appropriately. Until recently this has not been achievable for fractured shale formations without the use of full-field simulators. This paper demonstrates that even a near-wellbore model, if appropriately modified, can achieve good agreement with inhibitor-returns field data from bullheaded squeeze treatments in 7 different multiply fractured wells in 2 different Unconventional shale formations. Field data were compared with simulations using a model that couples inhibitor diffusion into and out of the rock matrix with adsorption either onto the rock matrix or the fracture proppant or both; it was found that in some field cases there is negligible difference between inclusion or exclusion of proppant adsorption, whereas in others much better simulation of inhibitor returns is observed if proppant adsorption is included. Other aspects have been included in the model, such as the influence of proppant embedment (changing the porosity of the fracture void) and treatment of only a fraction of the multiple fractures present in a well. Interestingly, inhibitor returns in the 3 wells in one field correlated best with simulations assuming only a low fraction (up to 30%) of fractures were treated by the squeeze, whereas simulations from 4 wells in another field correlated better with a much higher fraction of fractures (60 – 90%) being treated. This paper illustrates that an appropriate near-wellbore model can give good agreement with field data provided plausible physical phenomena are included, and that such a model can be used to design better squeeze treatments in Unconventional fractured-shale reservoirs without the need for complex full-field simulators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».