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Enregistrement W2336131286 · doi:10.6000/1929-5995.2016.05.01.1

ACM/Hindered Phenol Hybrids: A High Damping Material with Constrained-Layer Structure for Dynamic Mechanical Analysis and Simulation

2016· article· en· W2336131286 sur OpenAlexvenueno aff
Cong Li, Xiaoxia Cai, Chifei Wu, Guozhang Wu

Notice bibliographique

RevueJournal of Research Updates in Polymer Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceBeam (structure)Damping ratioLoss factorComposite materialDynamic mechanical analysisNatural rubberVibrationPhenolDamping factorRange (aeronautics)Structural engineeringPolymerAcousticsOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the strong hydrogen bonding interactions, hindered phenol 3,9-bis[1,1-dimethyl-2{β-(3-tert-butyl-4-hydroxy-5- methylphenyl)propionyloxy}ethyl]- 2,4,8,10-tetraoxaspiro[5,5]-undecane (AO-80) demonstrated a remarkable damping effect when it was hybridized with acrylic rubber (ACM). The loss factor of ACM could be largely increased and the position of loss peak could be regulated by controlling the content of the hindered phenol. This kind of high damping hybrids can be used as the laminated layer of sandwich beam for vibration control. Instead of the traditional method ASTM E756-98, a new method based on dynamic mechanical analyzer (DMA) was developed to characterize the damping behaviors of ACM/AO-80 laminated beam. Testing results demonstrated that DMA can reflect the variation of damping behaviors of sandwich beams with various factors effectively, and a theoretical model established here was used to explain the damping behaviors. Based on this model, by means of adjusting the content of AO-80, a high damping ability for the sandwich beam could be obtained at appointed temperature during a wide frequency range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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