The Plant Ovule Secretome: A Different View toward Pollen–Pistil Interactions
Notice bibliographique
Résumé
During plant sexual reproduction, continuous exchange of signals between the pollen and the pistil (stigma, style, and ovary) plays important roles in pollen recognition and selection, establishing breeding barriers and, ultimately, leading to optimal seed set. After navigating through the stigma and the style, pollen tubes (PTs) reach their final destination, the ovule. This ultimate step is also regulated by numerous signals emanating from the embryo sac (ES) of the ovule. These signals encompass a wide variety of molecules, but species-specificity of the pollen-ovule interaction relies mainly on secreted proteins and their receptors. Isolation of candidate genes involved in pollen-pistil interactions has mainly relied on transcriptomic approaches, overlooking potential post-transcriptional regulation. To address this issue, ovule exudates were collected from the wild potato species Solanum chacoense using a tissue-free gravity-extraction method (tf-GEM). Combined RNA-seq and mass spectrometry-based proteomics led to the identification of 305 secreted proteins, of which 58% were ovule-specific. Comparative analyses using mature ovules (attracting PTs) and immature ovules (not attracting PTs) revealed that the last maturation step of ES development affected almost half of the ovule secretome. Of 128 upregulated proteins in anthesis stage, 106 were not regulated at the mRNA level, emphasizing the importance of post-transcriptional regulation in reproductive development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».