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Enregistrement W2336137699 · doi:10.1039/9781849733182-00190

Impact of Polar Ozone Loss on the Troposphere

2011· book-chapter· en· W2336137699 sur OpenAlexaff
Nathan P. Gillett, Seung Woo Son

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of VictoriaEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTroposphereOzone depletionPolar vortexClimatologyAtmospheric sciencesEnvironmental scienceStratosphereSouthern HemisphereArcticNorthern HemisphereOzonePolar nightArctic geoengineeringTropospheric ozoneOceanographySea iceGeologyCryosphereGeographyAntarctic sea iceMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The chapter reviews the evidence for the influence of Antarctic and Arctic ozone changes on the troposphere and ocean, and the mechanisms underlying this coupling. Antarctic ozone depletion has driven a cooling and strengthening of the polar vortex in austral spring. Models and observations show that this change has also been associated with a strengthening and poleward shift of the midlatitude westerly winds in the Southern Hemisphere troposphere in austral summer, as well as a cooling of the Antarctic troposphere. Antarctic ozone depletion has been associated with summer trends in surface temperature over Antarctica, precipitation over the southern hemisphere, Southern Ocean circulation, and ocean-atmosphere fluxes of carbon dioxide over the Southern Ocean. Both radiative and dynamical mechanisms are thought to be involved in communicating the response to stratospheric ozone depletion to the troposphere. In the Arctic there is some modeling evidence suggestive of a link between ozone depletion and tropospheric circulation changes, but due to the weaker ozone trends and larger internal variability, no such relationship has been identified in the observations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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