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Enregistrement W2336152477 · doi:10.3389/fmicb.2016.00462

Carrageenan Gum and Adherent Invasive Escherichia coli in a Piglet Model of Inflammatory Bowel Disease: Impact on Intestinal Mucosa-associated Microbiota

2016· article· en· W2336152477 sur OpenAlexaff
Peris M. Munyaka, Shadi Sepehri, Jean‐Eric Ghia, Ehsan Khafipour

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of WinnipegChildren's Hospital Research Institute of ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammatory bowel diseaseMicrobiologyEscherichia coliIntestinal mucosaGut floraEscherichiaDiseaseBiologyCarrageenanMedicineImmunologyFood scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammatory bowel diseases (IBD) including Crohn's disease (CD), and ulcerative colitis (UC), are chronic conditions characterized by chronic intestinal inflammation. Adherent invasive Escherichia coli (AIEC) pathotype has been increasingly implicated in the etiopathogenesis of IBD. In a 21-day study, we investigated the effects of AIEC strain UM146 inoculation on microbiota profile of the ileal, cecal, ascending and descending colon in a pig model of experimental colitis. Carrageenan gum (CG) was used to induce colitis in weaner piglets whereas AIEC strain UM146 previously isolated from a CD patient was included to investigate a cause or consequence effect in IBD. Treatments were: (1) control; (2) CG; (3) AIEC strain UM146; and (4) CG+UM146. Pigs in groups 2 and 4 received 1% CG in drinking water from day 1 of the study while pigs in groups 3 and 4 were inoculated with UM146 on day 8. Following euthanization on day 21, tissue mucosal scrapings were collected and used for DNA extraction. The V4 region of bacterial 16S rRNA gene was then subjected to Illumina sequencing. Microbial diversity, composition, and the predicted functional metagenome were determined in addition to short chain fatty acids profiles in the digesta and inflammatory cytokines in the intestinal tissue. CG-induced colitis decreased bacterial species richness and shifted community composition. At the phylum level, an increase in Proteobacteria and Deferribacteres and a decrease in Firmicutes, Actinobacteria, and Bacteroidetes were observed in CG and CGUM146 compared to control and UM146. The metabolic capacity of the microbiome was also altered in CG and CGUM146 compared to UM146 and control in the colon. We demonstrated that CG resulted in bacterial dysbiosis and shifted community composition similar to what has been previously observed in IBD patients. However, AIEC strain UM146 alone did not cause any clear changes compared to CG or control in our experimental IBD pig model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,454
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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