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Enregistrement W2336159881 · doi:10.1177/0257643015616000

Globalizing an Indian Borderland Environment: Aijal, Mizoram, 1890–1919

2016· article· en· W2336159881 sur OpenAlexfundno aff
Kyle Jackson

Notice bibliographique

RevueStudies in History · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSouth Asian Studies and Conflicts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésState (computer science)ColonialismGeographyPosition (finance)HistoryEconomyPolitical scienceArchaeologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The borderlands of India’s northeast are often seen as historically isolated, remote and inaccessible. In recent years, there has been a growing awareness that such areas were much more open than hitherto assumed. This article tracks dynamic historical change in the Lushai Hills District, or what is today the state of Mizoram. Taking the upland colonial headquarters of Aijal as its vantage point, the article looks closely at the coerced construction of a network of thoroughfares that underwrote new commercial, ecological and missionary presences in the region, and that allowed both the development and dodging of new regimes of state control and surveillance. A borderland- rather than state-centred approach reveals vibrant trans-regional trails of money and information, trade and technology, migrants and labourers, plants and animals. While colonial agents in the early twentieth century sought to congeal longstanding flows of guns and people, restrictive measures were often met with subterfuge and evasion, producing new opportunities and corridors for movement. Understanding Aijal’s position as an entrepôtof pluricultural exchange and as an intensifier of regional circulation draws attention to ranges of human experience that stretch beyond the usual state-focussed boundaries of historical inquiry. This article seeks to contribute to a growing literature that challenges the idea of northeast India’s remoteness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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