Water distribution system failures : an integrated framework for prognostic and diagnostic analyses
Notice bibliographique
Résumé
The main goal of this research is to develop an integrated decision support system framework for prognostic and diagnostic analyses of water distribution system (WDS) failures. The interventions based on the prognostic analysis will reduce the likelihood of failures, and in case of a failure, will minimize the consequences of the failures. The framework consists of five novel models. For prognostic analysis, the first model evaluates the reliability of WDS in terms of utility and belief of the estimated utility. This model provides a measure of degree of uncertainties in reliability estimation and helps to plan and design a reliable WDS. Based on various influencing factors, the leakage potential model evaluates potential for leakage under varying operating conditions. Based on identified symptoms of failure such as taste and odor, and the causes of failure such as free residual chlorine, the water quality failure potential model evaluates the potential for water quality failure (WQF). For diagnostic investigation, the leakage location and detection model, the fourth model, identifies the presence of an actual leakage, if any, and the most probable leakage location in WDS. The WQF detection model, the fifth model, identifies the most vulnerable location in the WDS and in case of failure, identifies the most probable reason and most probable source of water quality failure. Finally, based on the developed models and other external information, an integrated prognostic and diagnostic decision support system framework has been developed. The prognostic capabilities of the framework provide states of the WDS and evaluate failure potentials of the system. The diagnostic capabilities of the framework help to reduce false positive and false negative predictions, and identify the failure location with minimal time after the occurrence which minimizes the consequences of failure. The framework has ‘unique’ capacity to bring the modelling information (hydraulic and Quality), consumer complaints and laboratory test information under a single platform. The outcomes of this research widely addressed the uncertainties associated with WDS which improves the efficiency and effectiveness of diagnosis and prognosis analyses of WDS failures. The research also provides new insights on how to incorporate fuzzy set in the assessment of WDS failures. It is expected that the developed integrated framework will help municipalities to make informed decisions to increase the safely and the security of public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».