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Enregistrement W2336192609 · doi:10.1115/1.4033450

Improvements in Article A-3000 of Appendix A for Calculation of Stress Intensity Factor in Section XI of the 2015 Edition of ASME Boiler and Pressure Vessel Code

2016· article· en· W2336192609 sur OpenAlexaff
Steven X. Xu, Russell C. Cipolla, Darrell R. Lee, Douglas A. Scarth

Notice bibliographique

RevueJournal of Pressure Vessel Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFatigue and fracture mechanics
Établissements canadiensKinectrics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStress intensity factorBoiler (water heating)Section (typography)Structural engineeringEngineeringPressure vesselCode of practiceFunction (biology)Stress (linguistics)Weight functionMechanical engineeringMathematicsFracture mechanicsMathematical analysisComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Analytical evaluation procedures for determining the acceptability of flaws detected during in-service inspection of nuclear power plant components are provided in Section XI of the ASME Boiler and Pressure Vessel Code. Linear elastic fracture mechanics based evaluation procedures in ASME Section XI require calculation of the stress intensity factor. Article A-3000 of Appendix A in ASME Section XI prescribes a method to calculate the stress intensity factor for a surface or subsurface flaw by making use of the flaw location stress distribution obtained in the absence of the flaw. The 2015 Edition of ASME Section XI implements a number of significant improvements in Article A-3000. Major improvements include the implementation of an alternate method for calculation of the stress intensity factor for a surface flaw that makes explicit use of the Universal Weight Function Method and does not require a polynomial fit to the actual stress distribution and the inclusion of closed-form equations for stress intensity factor influence coefficients for cylinder geometries. With the inclusion of the explicit weight function approach and the closed-form relations for influence coefficients, the procedures of Appendix A for the calculation of stress intensity factors can be used more efficiently. A review of improvements that have been implemented in Article A-3000 of Appendix A in the 2015 Edition of ASME Section XI is provided in this paper. Example calculations are provided for illustration purpose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1080,077

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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