How people learn in an asynchronous online learning environment: The relationships between graduate students’ learning strategies and learning satisfaction | Comment apprennent les gens dans un environnement d’apprentissage en ligne asynchrone
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine the relationships between learners’ learning strategies and learning satisfaction in an asynchronous online learning environment, in an attempt to shed some light on how people learn in an online learning environment. One hundred and sixteen graduate students who were taking online learning courses participated in this study. The result revealed that ‘metacognitive strategy’ and ‘time and study environment’ had positive correlations with learners’ satisfaction, while ‘help seeking’ had a negative correlation. The findings of a multiple regression analysis showed that ‘metacognitive strategy’ and ‘peer learning’ led to learners’ satisfaction in an online learning environment. The findings of this study contribute to a better understanding of how successful learning occurs in an online learning environment, and provide recommendations on designing an effective online learning. L’objet de cette étude était d’examiner les relations entre les stratégies d’apprentissage des apprenants et la satisfaction liée à l’apprentissage dans un environnement asynchrone d’apprentissage en ligne, dans le but de faire la lumière sur les façons dont les gens apprennent dans un environnement d’apprentissage en ligne. Cent seize étudiants aux cycles supérieurs qui suivaient des cours en ligne ont pris part à cette étude. Les résultats ont révélé que la « stratégie métacognitive » et « le moment et l’environnement pour l’étude » avaient des corrélations positives avec la satisfaction des apprenants, alors que « demander de l’aide » avait une corrélation négative. Les conclusions d’une analyse de régression multiple ont démontré que la « stratégie métacognitive » et « l’apprentissage entre pairs » avaient des corrélations positives avec la satisfaction des apprenants dans un environnement d’apprentissage en ligne. Les conclusions de cette étude contribuent à une meilleure compréhension des façons dont un apprentissage réussi se produit dans un environnement d’apprentissage en ligne et fournissent des recommandations sur la conception d’un apprentissage en ligne efficace.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle