A scenario for the evolution of selective egg coloration: the roles of enemy-free space, camouflage, thermoregulation and pigment limitation
Notice bibliographique
Résumé
Behavioural plasticity can drive the evolution of new traits in animals. In oviparous species, plasticity in oviposition behaviour could promote the evolution of new egg traits by exposing them to different selective pressures in novel oviposition sites. Individual females of the predatory stink bug Podisus maculiventris are able to selectively colour their eggs depending on leaf side, laying lightly pigmented eggs on leaf undersides and more pigmented eggs, which are more resistant to ultraviolet (UV) radiation damage, on leaf tops. Here, we propose an evolutionary scenario for P. maculiventris egg pigmentation and its selective application. We experimentally tested the influence of several ecological factors that: (i) could have favoured a behavioural shift towards laying eggs on leaf tops and thus the evolution of a UV-protective egg pigment (i.e. exploitation of enemy-reduced space or a thermoregulatory benefit) and (ii) could have subsequently led to the evolution of selective pigment application (i.e. camouflage or costly pigment production). We found evidence that a higher predation pressure on leaf undersides could have caused a shift in oviposition effort towards leaf tops. We also found the first evidence of an insect egg pigment providing a thermoregulatory advantage. Our study contributes to an understanding of how plasticity in oviposition behaviour could shape the responses of organisms to ecological factors affecting their reproductive success, spurring the evolution of new morphological traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».