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Enregistrement W2336223148 · doi:10.3389/fmars.2016.00024

Antibiotics as CECs: An Overview of the Hazards Posed by Antibiotics and Antibiotic Resistance

2016· article· en· W2336223148 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationUniversity of South Carolina
Mots-clésAntibioticsAntibiotic resistanceContext (archaeology)EffluentAquacultureBiologyMicrobiologyEnvironmental scienceEnvironmental engineeringFisheryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Monitoring programs have traditionally monitored legacy contaminants but are shifting focus to Contaminants of Emerging Concern (CECs). CECs present many challenges for monitoring and assessment, because measurement methods don't always exist nor have toxicological studies been fully conducted to place results in proper context. Also some CECs affect metabolic pathways to produce adverse outcomes that are not assessed through traditional toxicological evaluations. Antibiotics are CECs that pose significant environmental risks including development of both toxic effects at high doses and antibiotic resistance at doses well below the Minimum Inhibitory Concentration (MIC) which kill bacteria and have been found in nearly half of all sites monitored in the US. Antimicrobial resistance has generally been attributed to the use of antibiotics in medicine for humans and livestock as well as aquaculture operations. The objective of this study was to assess the extent and magnitude of antibiotics in the environment and estimate their potential hazards in the environment. Antibiotics concentrations were measured in a number of monitoring studies which included Waste Water Treatment Plants (WWTP) effluent, surface waters, sediments and biota. A number of studies reported levels of Antibiotic Resistant Microbes (ARM) in surface waters and some studies found specific ARM genes (e.g. the blaM-1 gene) in E. coli which may pose additional environmental risk. High levels of this gene were found to survive WWTP disinfection and accumulated in sediment at levels 100-1000 times higher than in the sewerage effluent, posing potential risks for gene transfer to other bacteria.in aquatic and marine ecosystems. Antibiotic risk assessment approaches were developed based on the use of MICs and MIC Ratios [High (Antibiotic Resistant)/Low (Antibiotic Sensitive) MIC] for each antibiotic indicating the range of bacterial adaptability to each antibiotic to help define the No Observable Effect Concentration (NOEC) for each antibiotic which were compared to maximum Measured Exposure Concentrations (MEC) in the environment to predict individual environmental risks. Four antibiotics had high MEC/NOEC and high MIC ratios and were identified as higher risks for concern based upon this approach, but only Triclosan had MEC/NOEC ratios >1 and was recommended for monitoring in future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle