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Enregistrement W2336276655 · doi:10.1177/0300985816643370

Nondrowning Asphyxia in Veterinary Forensic Pathology

2016· review· en· W2336276655 sur OpenAlexaff
Beverly McEwen

Notice bibliographique

RevueVeterinary Pathology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRestraint-Related Deaths
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphyxiaForensic pathologyMedicineCause of deathContext (archaeology)AutopsyIntensive care medicinePathologyAnesthesiaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asphyxia in a forensic context refers to death by rapid cerebral anoxia or hypoxia due to accidental or nonaccidental injury. Death due to nondrowning asphyxia can occur with strangulation, suffocation, and mechanical asphyxia, each of which is categorized based on the mechanism of injury. Individuals dying due to various types of asphyxia may or may not have lesions, and even those lesions that are present may be due to other causes. The interpretation or opinion that death was due to asphyxia requires definitive and compelling evidence from the postmortem examination, death scene, and/or history. Beyond the postmortem examination, pathologists may be faced with questions of forensic importance that revolve around the behavioral and physiological responses in animals subjected to strangulation, suffocation, or mechanical asphyxia to determine if the animal suffered. While there is no prescriptive answer to these questions, it is apparent that, because of physiological and anatomical differences between humans and animals, for some mechanisms of asphyxia, consciousness is maintained for longer periods and the onset of death is later in animals than that described for people. Veterinary pathologists must be cognizant that direct extrapolation from the medical forensic literature to animals may be incorrect. This article reviews the terminology, classification, mechanisms, and lesions associated with asphyxial deaths in companion animals and highlights significant comparative differences of the response to various types of asphyxia in animals and people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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