False-Positive Error Rates for Reliable Digit Span and Auditory Verbal Learning Test Performance Validity Measures in Amnestic Mild Cognitive Impairment and Early Alzheimer Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective is to examine failure on three embedded performance validity tests [Reliable Digit Span (RDS), Auditory Verbal Learning Test (AVLT) logistic regression, and AVLT recognition memory] in early Alzheimer disease (AD; n = 178), amnestic mild cognitive impairment (MCI; n = 365), and cognitively intact age-matched controls (n = 206). METHOD: Neuropsychological tests scores were obtained from subjects participating in the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI). RESULTS: RDS failure using a ≤7 RDS threshold was 60/178 (34%) for early AD, 52/365 (14%) for MCI, and 17/206 (8%) for controls. A ≤6 RDS criterion reduced this rate to 24/178 (13%) for early AD, 15/365 (4%) for MCI, and 7/206 (3%) for controls. AVLT logistic regression probability of ≥.76 yielded unacceptably high false-positive rates in both clinical groups [early AD = 149/178 (79%); MCI = 159/365 (44%)] but not cognitively intact controls (13/206, 6%). AVLT recognition criterion of ≤9/15 classified 125/178 (70%) of early AD, 155/365 (42%) of MCI, and 18/206 (9%) of control scores as invalid, which decreased to 66/178 (37%) for early AD, 46/365 (13%) for MCI, and 10/206 (5%) for controls when applying a ≤5/15 criterion. Despite high false-positive rates across individual measures and thresholds, combining RDS ≤ 6 and AVLT recognition ≤9/15 classified only 9/178 (5%) of early AD and 4/365 (1%) of MCI patients as invalid performers. CONCLUSIONS: Embedded validity cutoffs derived from mixed clinical groups produce unacceptably high false-positive rates in MCI and early AD. Combining embedded PVT indicators lowers the false-positive rate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».