Farmers\' Sustainable Agriculture Perception in the Vietnam Uplands: the Case of Banana Farmers in Quang Tri Province
Notice bibliographique
Résumé
Upland farmers in Vietnam are associated with the lowest income and face serious issues of natural resources degradation and environmental pollution because of poor agricultural practices. To persuade the upland farmers to adopt sustainable practices, it is vital first to assess their perception of sustainable agriculture. This study aimed to measure banana farmers’ perception towards sustainable agriculture and its determinants in the Vietnam uplands based on a case study in Quang Tri province. Stratified sample technique was used to randomly select 300 respondents from 2 upland districts of Quang Tri. The primary data were gathered by using a structured questionnaire with Cronbach’s alpha coefficient of 0.84. The results showed that the majority (84.7%) of the farmers had low to mode rate perceptions of sustainable agriculture. Farmers had positive perceptions towards sustainable agriculture in issues related to protection of agricultural resources, negative effects of agrochemicals on human health and the environment, input application, crop rotation, product consumption and roles of farmer groups; whereas, they had moderate perceptions about issues related to production profits, plant residue use and modern technology application. In addition, the study revealed that agricultural programs on TV, education, ethnic group, economic status and credit use were the factors that affected farmers’ sustainable agriculture perceptions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».