Biocompatible Solid-Phase Microextraction Nanoelectrospray Ionization: An Unexploited Tool in Bioanalysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, different geometrical configurations of solid-phase microextraction (SPME) have been directly coupled to mass spectrometry, resulting in benefits such as diminishing matrix effects, improvement of detection limits, and considerable enhancement of analysis throughput. Although SPME fibers have been used for years, their potential for quantitative analysis when directly combined with mass spectrometry has not been explored to its full extent. In this study, we present the direct coupling of biocompatible SPME (Bio-SPME) fibers to mass spectrometry via nanoelectrospray ionization (nano-ESI) emitters as a powerful tool for fast quantitative analysis of target analytes in biofluids. Total sample preparation time does not exceed 2 min, and by selecting an appropriate fiber length and sample vessel, sample volumes ranging between 10 and 1500 μL can be used. Despite the short extraction time of the technique, limits of detection in the subnanogram per milliliter with good accuracy (≥90%) and linearity (R(2) > 0.999) were attained for all the studied probes in phosphate-buffered saline (PBS), urine, and whole blood. Given that Bio-SPME-nano-ESI efficiently integrates sampling with analyte extraction/enrichment, sample cleanup (including elimination of matrix effects in the form of particles), and ionization, our results demonstrated that it is an advantageous configuration for bioanalytical applications such as therapeutic drug monitoring, doping in sports, and pharmacological studies in various matrixes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle