Spatial and Temporal Sediment Dynamics in a Subarctic Salt Marsh (Gulf of St. Lawrence, Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Gibeault, C.; Neumeier, U., and Bernatchez, P., 2016. Spatial and temporal sediment dynamics in a subarctic salt marsh (Gulf of St. Lawrence, Canada). Sediment transport in the salt marsh and the lagoon of Penouille is driven by tidal currents, waves, wind, and ice rafting, which interact with topography and vegetation to control the spatial distribution of surface sediments. Multiple linear regressions of 203 samples of marsh surface sediments show that grain size gets finer and organic matter content increases with distance from the lagoon inlet, the sandy peninsula, the closest creek, and the lagoon. The vegetation parameters and surface microtopography have only a minor influence. Locally, grain size can get finer with elevation, while organic matter content increases. However, across the entire marsh, grain size exhibits the opposite trend with elevation, a consequence of aeolian transport and ice rafting. The 94 samples covering the lagoon show a trend of finer grain size with distance from the lagoon inlet and with sea grass cover. Penouille marsh has been relatively stable from 1975 to 2008: analysis of five georeferenced aerial photographs shows that only 3% of the marsh area was lost due to outer marsh edge retreat. Ten sediment cores collected in the marsh show a thickness of 0.14–0.72 m of marsh sediments overlying a sandy substrate. Radiocarbon dates suggest that marsh establishment occurred in the north side of the lagoon around 1000–1200 cal BP. Accretion rates based on radiocarbon dates are 0.4–1 mm/y for several centuries, whereas 137Cs dating indicates rates of 1–3 mm/y since 1963, and accretion plates indicate 2.9 ± 0.9 mm/y between 2010 and 2012. Accretion rates since 1963 are similar to the relative sea-level rise (RSLR) of 1.5 mm/y at Penouille for the 1969–2014 period. However, the accelerated RSLR of 3.7 mm/y observed over the last 20 years and additional RSLR due to climate change may progressively drown the marsh if accretion rate does not substantially increase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».