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Enregistrement W2336312625 · doi:10.1371/journal.pone.0126396

Structure and Dynamics of Minke Whale Surfacing Patterns in the Gulf of St. Lawrence, Canada

2015· article· en· W2336312625 sur OpenAlexaffabout
Fredrik Christiansen, Ned M. Lynas, David Lusseau, Ursula Tscherter

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensBerger (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMinke whaleForagingBalaenopteraPredationWhaleBiologyFisheryCetaceaApex predatorEcologyRange (aeronautics)OceanographyZoologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animal behavioral patterns can help us understand physiological and ecological constraints on animals and its influence on fitness. The surfacing patterns of aquatic air-breathing mammals constitute a behavioral pattern that has evolved as a trade-off between the need to replenish oxygen stores at the surface and the need to conduct other activities underwater. This study aims to better understand the surfacing pattern of a marine top predator, the minke whale (Balaenoptera acutorostrata), by investigating how their dive duration and surfacing pattern changes across their activity range. Activities were classified into resting, traveling, surface feeding and foraging at depth. For each activity, we classified dives into short and long dives and then estimated the temporal dependence between dive types. We found that minke whales modified their surfacing pattern in an activity-specific manner, both by changing the expression of their dives (i.e. density distribution) and the temporal dependence (transition probability) between dive types. As the depth of the prey layer increased between activities, the surfacing pattern of foraging whales became increasingly structured, going from a pattern dominated by long dives, when feeding at the surface, to a pattern where isolated long dives were followed by an increasing number of breaths (i.e. short dives), when the whale was foraging at depth. A similar shift in surfacing pattern occurred when prey handling time (inferred from surface corralling maneuvers) increased for surface feeding whales. The surfacing pattern also differed between feeding and non-feeding whales. Resting whales did not structure their surfacing pattern, while traveling whales did, possibly as a way to minimize cost of transport. Our results also suggest that minke whales might balance their oxygen level over multiple, rather than single, dive cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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