Global Economic Crisis and the Philippine Economy: A Quantitative Assessment
Notice bibliographique
Résumé
This study analyzes how the global crisis may have affected the Philippine economy. To the extent that the Philippines is more globally integrated through trade and labor flow channels than the financial sector, it is expected that impact of the global crisis will weigh heavily on the “real” side of the economy. To assess the likely impacts, a counterfactual “crisis” simulation analysis is undertaken by using a dynamic computable general equilibrium (CGE) model linked to a microsimulation module in order to trace effects: from the macro-economic to the microeconomic level; from output and factor supplies and demands to commodity and factor prices; and from household incomes to levels of poverty and income distribution. Simulation results suggest that all households experience a significant reduction in real income. Both inequality and poverty increase, with urban dwellers experiencing a higher increase in poverty relative to their rural counterparts as most export-oriented industries are located in the urban areas and returns to factors intensively used by these industries fall. 1 This research was carried out with financial and technical support from the Poverty and Economic Policy (PEP) research network, which is financed by the Australian Agency for International Development (AusAid) and the government of Canada through the International Development Research Centre (IDRC) and Canadian International Development Agency (CIDA). 2 Respectively PhD candidate, Centre of Policy Studies (CoPS), Monash University; and Assistant Professor, Economics Department, De La Salle University-Manila. ii Table of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».