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Enregistrement W2336313789

The Toronto and Philadelphia Mindfulness Scales: Associations with Satisfaction with Life and Health-Related Symptoms

2015· article· es· W2336313789 sur OpenAlexaffabout
Rupert Klein, Sacha Dubois, Carrie Gibbons, Lana J. Ozen, Shawn Marshall, Nora Cullen, Michel Bédard

Notice bibliographique

RevueDialnet (Universidad de la Rioja) · 2015
Typearticle
Languees
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessPsychologyClinical psychologyTraitMeditationChecklistQuality of life (healthcare)Life satisfactionAssociation (psychology)Scale (ratio)Psychotherapist
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The treatment efficacy of mindfulness for improved quality of life and health-related symptoms has reliably been found in the literature. Questionnaires have been developed to assess both state mindfulness (Toronto Mindfulness Scale, TMS) and trait mindfulness (Philadelphia Mindfulness Scale, PHLMS). The objective of this study was to directly compare state and trait mindfulness measures to self-reported satisfaction with life and health outcomes. Healthy adults (n= 28) completed self-report questionnaires assessing mindfulness, a Satisfaction with Life Scale and a health outcome measure (Symptom Checklist 90-revised) prior to and after undergoing a 10-week mindfulness meditation intervention program. Correlational analyses between the mindfulness measures and outcome measures clearly demonstrated the association between the PHLMS Acceptance subscale and reductions in symptom severity r(26)= -.46, p= .015. These results suggest that a trait mindfulness measure (i.e., PHLMS) can detect change in mindfulness that is associated with health outcome measures whereas the state-like mindfulness (i.e., TMS) did not.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,713
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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