Worth the Risk? Muddled Relationships in Community-Based Participatory Research
Notice bibliographique
Résumé
Community-based participatory research (CBPR) is a collaborative research approach that has two purposes: (a) to generate knowledge about and (b) to take action to improve the lives of people facing health, social, economic, political, and environmental inequities. The foundation of all CBPR projects is its partnership--its cooperative relationship between community members, service providers, program planners, policy makers, and academics. It is with people--and through relationships--that partnerships are built and sustained. Although relationships between academics and community members are critical to creating knowledge and change, they are overlooked in the literature. We often hear about CBPR "gone wrong," when tensions and conflicts arise because relationship boundaries become blurred. Our purpose is to expose the muddled relationships that can be created between academics and community members in CBPR projects. Drawing upon our experiences presented in a series of vignettes, we consider the nature of these relationships. We explore whether we conduct, in CBPR, good research at the expense of muddling relationships. Despite the potential for muddled relationships, we believe that CBPR is the best approach for research aimed at achieving a more equitable and just society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,147 | 0,199 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,027 |
| Communication savante | 0,013 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».