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Enregistrement W2336334116 · doi:10.1177/1049732315618660

Worth the Risk? Muddled Relationships in Community-Based Participatory Research

2015· review· en· W2336334116 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2015
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizen journalismCommunity-based participatory researchParticipatory action researchSociologyPsychologyPolitical sciencePublic relationsLawAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Community-based participatory research (CBPR) is a collaborative research approach that has two purposes: (a) to generate knowledge about and (b) to take action to improve the lives of people facing health, social, economic, political, and environmental inequities. The foundation of all CBPR projects is its partnership--its cooperative relationship between community members, service providers, program planners, policy makers, and academics. It is with people--and through relationships--that partnerships are built and sustained. Although relationships between academics and community members are critical to creating knowledge and change, they are overlooked in the literature. We often hear about CBPR "gone wrong," when tensions and conflicts arise because relationship boundaries become blurred. Our purpose is to expose the muddled relationships that can be created between academics and community members in CBPR projects. Drawing upon our experiences presented in a series of vignettes, we consider the nature of these relationships. We explore whether we conduct, in CBPR, good research at the expense of muddling relationships. Despite the potential for muddled relationships, we believe that CBPR is the best approach for research aimed at achieving a more equitable and just society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,703
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,145
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,601
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7030,145
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0040,014
Études des sciences et des technologies0,0200,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,051
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,997
Tête enseignante GPT0,886
Écart entre enseignants0,111 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle