An assessment of households’ perceptions of private security companies and crime in urban Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Amidst the growing incidence of urban crime in Ghana is the proliferation of private security companies (PSCs). As of December 2014, Ghana’s Ministry of Interior, responsible for the registration and regulation of PSCs, reported that there were as many as 176 licensed companies in ‘good standing’ (that is, companies which have renewed their operating licenses) in the country. In broad terms, the proliferation of PSCs reflects a global trend and represents a logical extension of economic liberalization and privatization efforts of the Ghanaian state. The broad proposition in the security literature is that as the state cuts back on public services such as policing and security, the popular doctrine of resilience shifts the burden of security to society and consequently justifying the use of private security organizations. While PSCs have proliferated in recent decades, little studies have been done regarding their conformity with the existing policy, institutional and legal framework that set them up and the public perceptions about their activities and crime prevention in Ghanaian cities. More importantly, the extent to which PSCs have impacted on crime incidence and the public’s perceptions on their operations and accessibility remain to be explored. Based on key informant interviews as well as a survey of 2745 households undertaken in key Ghanaian cities (Accra, Kumasi, Sekondi-Takoradi and Tamale), this study seeks to bridge these knowledge gaps by critically examining households’ perceptions of PSCs and crime in large Ghanaian metropolitan cities. Quite contrary to the dominant propositions in the literature, the household survey identifies job creation/business as the single most important driver for the proliferation of PSCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».