Effect of Insulation Layers on Subgrade Strength during Thaw Seasons
Notice bibliographique
Résumé
A well-known strategy for minimizing the negative effects of prolonged low temperatures on frost-susceptible subgrade is using insulation layers. It helps to mitigate the formation of ice lenses and frost heave in the subgrade and subsequently reduce the associated damage despite the presence of a shallow water table. Using insulation layers aids with the drainage of the excess water formed from melted ice lenses during thaw season, which reduces subgrade strength before it discharges out of the system. This paper evaluates the effect of using a recently introduced by-product of power generation, bottom ash, as an insulation layer, and the commonly used Polystyrene boards on subgrade resilient modulus variations during thaw season at the IRRF test road facility of University of Alberta, Edmonton, Canada. Using temperature data received from Time Domain Reflectometers (TDR) installed across the pavement depth over the course of two successive springs (2014 and 2015), the onset of thaw season was established. Timeline for the recovering period was based on Me-PDG recommendation. To evaluate the subgrade strength, Falling-Weight Deflectometer (FWD) testing was conducted at 10-m intervals along the test road during thaw season and the average condition. The back-calculated moduli from deflection basins were used to determine the resilient modulus of the insulated sections and the control section. The study results revealed that using polystyrene boards as insulation layers protected subgrade soil from freezing and thawing effect since the resilient moduli were almost constant during thaw season and had greater values compared to control section. Although bottom ash layer had been affected by freeze and/or thaw, the section exhibited less variation in subgrade modulus than that of the control section during recovering period, particularly in the month of May.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».