Costs of Cervical Cancer Treatment: Population-Based Estimates from Ontario
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objectives of the present study were to estimate the overall and specific medical care costs associated with cervical cancer in the first 5 years after diagnosis in Ontario. METHODS: Incident cases of invasive cervical cancer during 2007-2010 were identified from the Ontario Cancer Registry and linked to administrative databases held at the Institute for Clinical Evaluative Sciences. Mean costs in 2010 Canadian dollars were estimated using the arithmetic mean and estimators that adjust for censored data. RESULTS: Mean age of the patients in the study cohort (779 cases) was 49.3 years. The mean overall medical care cost was $39,187 [standard error (se): $1,327] in the 1st year after diagnosis. Costs in year 1 ranged from $34,648 (se: $1,275) for those who survived at least 1 year to $69,142 (se: $4,818) for those who died from cervical cancer within 1 year. At 5 years after diagnosis, the mean overall unadjusted cost was $63,131 (se: $3,131), and the cost adjusted for censoring was $68,745 (se: $2,963). Inpatient hospitalizations and cancer-related care were the two largest components of cancer treatment costs. CONCLUSIONS: We found that the estimated mean costs that did not account for censoring were consistently undervalued, highlighting the importance of estimates based on censoring-adjusted costs in cervical cancer. Our results are reliable for estimating the economic burden of cervical cancer and the cost-effectiveness of cervical cancer prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».