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Enregistrement W2336416912 · doi:10.1111/ajt.13828

First-Degree Living-Related Donor Liver Transplantation in Autoimmune Liver Diseases

2016· article· en· W2336416912 sur OpenAlexaffabout
Aloysious Aravinthan, Adam Doyle, Assaf Issachar, Martin J. Dib, David Peretz, Mark S. Cattral, Anand Ghanekar, Ian D. McGilvray, Markus Selzner, Paul D. Greig, David Grant, Nazia Selzner, L. Lilly, Eberhard L. Renner

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Transplantation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of TorontoToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAutoimmune hepatitisPrimary sclerosing cholangitisLiver transplantationGastroenterologyLiver diseaseInternal medicineTransplantationAutoimmune diseaseDiseaseLiving donor liver transplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liver transplantation (LT) is the treatment of choice for end-stage autoimmune liver diseases. However, the underlying disease may recur in the graft in some 20% of cases. The aim of this study is to determine whether LT using living donor grafts from first-degree relatives results in higher rates of recurrence than grafts from more distant/unrelated donors. Two hundred sixty-three patients, who underwent a first LT in the Toronto liver transplant program between January 2000 and March 2015 for autoimmune liver diseases, and had at least 6 months of post-LT follow-up, were included in this study. Of these, 72 (27%) received a graft from a first-degree living-related donor, 56 (21%) from a distant/unrelated living donor, and 135 (51%) from a deceased donor for primary sclerosing cholangitis (PSC) (n = 138, 52%), primary biliary cholangitis (PBC) (n = 69, 26%), autoimmune hepatitis (AIH) (n = 44, 17%), and overlap syndromes (n = 12, 5%). Recurrence occurred in 52 (20%) patients. Recurrence rates for each autoimmune liver disease were not significantly different after first-degree living-related, living-unrelated, or deceased-donor LT. Similarly, time to recurrence, recurrence-related graft failure, graft survival, and patient survival were not significantly different between groups. In conclusion, first-degree living-related donor LT for PSC, PBC, or AIH is not associated with an increased risk of disease recurrence. Liver transplantation (LT) is the treatment of choice for end-stage autoimmune liver diseases. However, the underlying disease may recur in the graft in some 20% of cases. The aim of this study is to determine whether LT using living donor grafts from first-degree relatives results in higher rates of recurrence than grafts from more distant/unrelated donors. Two hundred sixty-three patients, who underwent a first LT in the Toronto liver transplant program between January 2000 and March 2015 for autoimmune liver diseases, and had at least 6 months of post-LT follow-up, were included in this study. Of these, 72 (27%) received a graft from a first-degree living-related donor, 56 (21%) from a distant/unrelated living donor, and 135 (51%) from a deceased donor for primary sclerosing cholangitis (PSC) (n = 138, 52%), primary biliary cholangitis (PBC) (n = 69, 26%), autoimmune hepatitis (AIH) (n = 44, 17%), and overlap syndromes (n = 12, 5%). Recurrence occurred in 52 (20%) patients. Recurrence rates for each autoimmune liver disease were not significantly different after first-degree living-related, living-unrelated, or deceased-donor LT. Similarly, time to recurrence, recurrence-related graft failure, graft survival, and patient survival were not significantly different between groups. In conclusion, first-degree living-related donor LT for PSC, PBC, or AIH is not associated with an increased risk of disease recurrence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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