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Enregistrement W2336420345 · doi:10.1155/2016/3185389

Building a Comprehensive System of Services to Support Adults Living with Long-Term Mechanical Ventilation

2016· article· en· W2336420345 sur OpenAlexaffabout
David Leasa, Stephen Elson

Notice bibliographique

RevueCanadian Respiratory Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMemorandumMemorandum of understandingLong-term careContinuum of careIndependent livingNursingProcess managementService (business)Assisted livingService systemHealth careOperations managementGerontologyBusinessMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Increasing numbers of individuals require long-term mechanical ventilation (LTMV) in the community. In the South West Local Health Integration Network (LHIN) in Ontario, multiple organizations have come together to design, build, and operate a system to serve adults living with LTMV. Objective. The goal was to develop an integrated approach to meet the health and supportive care needs of adults living with LTMV. Methods. The project was undertaken in three phases: System Design, Implementation Planning, and Implementation. Results. There are both qualitative and quantitative evidences that a multiorganizational system of care is now operational and functioning in a way that previously did not exist. An Oversight Committee and an Operations Management Committee currently support the system of services. A Memorandum of Understanding has been signed by the participating organizations. There is case-based evidence that hospital admissions are being avoided, transitions in care are being thoughtfully planned and executed collaboratively among service providers, and new roles and responsibilities are being accepted within the overall system of care. Conclusion. Addressing the complex and variable needs of adults living with LTMV requires a systems response involving the full continuum of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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