Cultivation of the Bacillus of Whipple's Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Whipple's disease is a systemic bacterial infection, but to date no isolate of the bacterium has been established in subculture, and no strain of this bacterium has been available for study. METHODS: Using specimens from the aortic [corrected] valve of a patient with endocarditis due to Whipple's disease, we isolated and propagated a bacterium by inoculation in a human fibroblast cell line (HEL) with the use of a shell-vial assay. We tested serum samples from our patient, other patients with Whipple's disease, and control subjects for the presence of antibodies to this bacterium. RESULTS: The bacterium of Whipple's disease was grown successfully in HEL cells, and we established subcultures of the isolate. Indirect immunofluorescence assays showed that the patient's serum reacted specifically against the bacterium. Seven of 9 serum samples from patients with Whipple's disease had IgM antibody titers of 1:50 or more, as compared with 3 of 40 samples from the control subjects (P<0.001). Polyclonal antibodies against the bacterium were generated by inoculation of the microorganism into mice and were used to detect bacteria in the excised cardiac tissue from our patient on immunohistochemical analysis. The 16S ribosomal RNA gene of the cultured bacterium was identical to the sequence for Tropheryma whippelii identified previously in tissue samples from patients with Whipple's disease. The strain we have grown is available in the French National Collection. CONCLUSIONS: We cultivated the bacterium of Whipple's disease, detected specific antibodies in tissue from the source patient, and generated specific antibodies in mice to be used in the immunodetection of the microorganism in tissues. The development of a serologic test for Whipple's disease may now be possible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».