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Enregistrement W2336427463 · doi:10.1039/c6sm00295a

Dynamics of ordered colloidal particle monolayers at nematic liquid crystal interfaces

2016· article· en· W2336427463 sur OpenAlexaff
Wei-Shao Wei, Mohamed Amine Gharbi, Matthew Lohr, Tim Still, Matthew Gratale, T. C. Lubensky, Kathleen J. Stebe, Arjun G. Yodh

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMaterials Research Science and Engineering Center, Harvard UniversityUniversity of PennsylvaniaNational Science Foundation
Mots-clésLiquid crystalMaterials scienceParticle (ecology)Chemical physicsDiffusionViscosityMonolayerIsotropyPhononColloidal crystalCondensed matter physicsDisplacement (psychology)Phase (matter)ColloidOpticsChemistryNanotechnologyThermodynamicsComposite materialPhysicsPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We prepare two-dimensional crystalline packings of colloidal particles on surfaces of the nematic liquid crystal (NLC) 5CB, and we investigate the diffusion and vibrational phonon modes of these particles using video microscopy. Short-time particle diffusion at the air-NLC interface is well described by a Stokes-Einstein model with viscosity similar to that of 5CB. Crystal phonon modes, measured by particle displacement covariance techniques, are demonstrated to depend on the elastic constants of 5CB through interparticle forces produced by LC defects that extend from the interface into the underlying bulk material. The displacement correlations permit characterization of transverse and longitudinal sound velocities of the crystal packings, as well as the particle interactions produced by the LC defects. All behaviors are studied in the nematic phase as a function of increasing temperature up to the nematic-isotropic transition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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