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Enregistrement W2336434671 · doi:10.1038/ismej.2016.51

Temperate phages enhance pathogen fitness in chronic lung infection

2016· article· en· W2336434671 sur OpenAlexafffund
Emily V. Davies, Chloë E. James, Irena Kukavica‐Ibrulj, Roger C. Lévesque, Michael A. Brockhurst, Craig Winstanley

Notice bibliographique

RevueThe ISME Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMedical Research CouncilCystic Fibrosis CanadaUniversity of LiverpoolWellcome Trust
Mots-clésBiologyLysogenic cycleMicrobiologyProphageLysogenTemperatenessPseudomonas aeruginosaBacteriophageLungIn vivoPathogenVirologyCystic fibrosisImmunologyBacteriaGeneticsGeneEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Liverpool Epidemic Strain (LES) is a polylysogenic, transmissible strain of Pseudomonas aeruginosa, capable of superinfecting existing P. aeruginosa respiratory infections in individuals with cystic fibrosis (CF). The LES phages are highly active in the CF lung and may have a role in the competitiveness of the LES in vivo. In this study, we tested this by competing isogenic PAO1 strains that differed only by the presence or absence of LES prophages in a rat model of chronic lung infection. Lysogens invaded phage-susceptible populations, both in head-to-head competition and when invading from rare, in the spatially structured, heterogeneous lung environment. Appreciable densities of free phages in lung tissue confirmed active phage lysis in vivo. Moreover, we observed lysogenic conversion of the phage-susceptible competitor. These results suggest that temperate phages may have an important role in the competitiveness of the LES in chronic lung infection by acting as anti-competitor weapons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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