Establishment and Characterization of Primary Human Ovarian Cancer Stem Cell Line (CD44+ve)
Notice bibliographique
Résumé
Ovarian cancer is ranked as the 7th most lethal cancer worldwide with 239,000 new cases annually. The mortality rate is high because most ovarian tumors are diagnosed at advanced stages and are resistant to chemotherapy and thus incurable due to the lack of effective early detection of ovarian tumors. There is a small sub-population of ovarian tumor cells capable of self-renewal and differentiation into different cancer cell types, called cancer stem cells (CSCs), which might be responsible for cancer relapse. The CD44+ phenotype in ovarian tumor cells elucidates cancer initiating cell-like properties of promoting differentiation, metastasis, and chemotherapy-resistance. Increased expression of genes previously associated with CSCs promotes regenerative capacity by promoting stem cell function that can drive cancer relapse and metastasis. In this study we present a method to isolate the primary epithelial ovarian cancer cells from human solid tumor and establish CD44+ve primary ovarian cancer stem cell (OCSCCD44+ve) line using magnetic microbeads. Also we evaluated the expression of stemness genes Nanog, Sox2, Oct4, and Nestin by real-time qPCR analysis. Thequantitative analysis by real-time qPCRshows that OCSCCD44+ve overexpressed the embryonic stem cell marker genes Nanog, Oct4, Sox2, and Nestin when compared with ovarian cancer cells OCCCD44-ve as positive control and ovarian cells as negative control. We demonstrate that CD44 in malignant ovarian tumors is a critical molecule that exhibits cancer stem cell properties that enhance tumorigenicity and cancer metastasis. Our results provide a better understanding of ovarian CSCs, which is important for future in vivo studies with subsequent target therapy for preclinical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».