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Enregistrement W2336454118 · doi:10.2166/wst.2004.0878

Microsensor measurement of oxygen concentration in biofilms: from one dimension to three dimensions

2004· article· en· W2336454118 sur OpenAlexaff
Tong Yu, C. de la Rosa, Roberto Francisco-Yi Lu

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiofilmOxygenRotating biological contactorDiffusionChemistryLimiting oxygen concentrationEnvironmental chemistryChemical engineeringWastewaterEnvironmental engineeringEnvironmental scienceBacteriaGeologyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we measured oxygen concentration in biofilms in one dimension in field conditions and in three dimensions in laboratory conditions by using a robust oxygen microsensor in combination with an automation and data acquisition system. The biofilms were on the discs of rotating biological contactors treating domestic wastewater. The results of this study provide experimental evidence on oxygen distribution in wastewater biofilms and on biofilm structure. (1) The three dimensional measurements of oxygen concentration in biofilms revealed "pockets" of oxygen in deep sections of biofilms. In these isolated "pockets," located 600-760 microm from the biofilm surface, dissolved oxygen concentration was as high as 1 mg/L. This depth of oxygen diffusion is deeper than what was determined based on one dimensional measurements. (2) The heterogeneity of oxygen distribution was related to the surface structure of biofilms. The structure of the biofilm surface affected the diffusion boundary layer over the surface and, in turn, the oxygen diffusion and distribution inside biofilms. (3) Oxygen concentration in biofilms changed generally from a high degree of heterogeneity near the biofilm surface to a low degree of heterogeneity in deep sections of biofilms, indicating a cell-clusters-like structure near the surface and a more compact base layer close to the substratum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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