Effect of Nitrogen Fertilizer on Nitrogen Accumulation, Translocation, and Use Efficiency in Dryland Oilseed Flax
Notice bibliographique
Résumé
Oilseed flax (Linum usitatissimum L.) yields are primarily fertilizer‐limited, especially by N supply in the semiarid regions of North China. This study was conducted to determine whether N accumulation, translocation and N use efficiency (NUE) could be manipulated through N. The effects of N on N translocation, oilseed flax yield, oil content and NUE were studied at Zhangjiakou, China. Plants were grown at 0, 45, 90, and 135 kg N ha−1 (designated as the control, low N, moderate N, and high N, respectively), in 2011 and 2012. We found that N accumulation in leaves and capsule pericarps reached the maximum at anthesis and kernel developmental stage, respectively, then decreased rapidly before maturity. Averaged over 2 yr, N translocation from leaves to the seeds increased by 43, 150, and 150% under low N, moderate N, and high N, respectively, compared to the control; similarly, N translocation in capsule pericarps increased by 43, 243, and 190%, respectively. We discovered that leaves contributed the largest proportion of the seed N (averaging 80% in both years), and secondarily by the capsule pericarp N, which contributed 12% (in 2011) and 9% (in 2012) of the seed N. The highest seed yields were 2270 kg ha−1 (in 2011) and 1903 kg ha−1 (in 2012) which were obtained with the moderate N. Oil content was not affected by N. Nitrogen use efficiency decreased with progressively higher rates of N. The results suggest the moderate‐N supply was adequate for promoting N translocation, and increasing N harvest index, NUE, and the productivity of oilseed flax.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».