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Enregistrement W2336472263 · doi:10.1139/cjps-2015-0048

Starch granule size distribution from twelve wheat cultivars in east China’s Huaibei region

2016· article· en· W2336472263 sur OpenAlexvenueno aff
Wenyang Li, Congyu Zhang, Qingqin Shao, Feng Xu, Jianfei Wang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Anhui Province
Mots-clésGranule (geology)AmyloseCultivarStarchPopulationChemistryAnimal scienceBotanyFood scienceBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The granule size distribution of starch strongly influences its physicochemical properties and the functionality of wheat. Twelve wheat cultivars grown in east China’s Huanghuai region were used for investigating the granule size distribution, amylose content, and their interrelationship. The results showed that the volume distribution of starch granules show the typical bimodal with peak values in the ranges of 4.44–5.36 µm and 21.7–23.82 µm, respectively. Surface area distribution of granules was also bimodal with peak values in the ranges of 2.53–3.06 µm and 19.8–21.7 µm, respectively. The limits between the two populations both occurred at 10 µm. A typical population of number distribution of granules with peak values in the range of 0.52–0.67 µm. Proportions of granules <2.6 µm, 2.6–10 µm, and 10–40 µm were in the range of 10.06–13.63%, 28.54–41.6%, and 45.4–61.3% of total volume, respectively. Proportions of granules <10 µm were in the range of 99.9% of the total number. The amylose content was significant and negatively correlated to volume percentage of granule <10 µm, and significant and positively correlated to the volume percentage of granule 22–40 µm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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