Starch granule size distribution from twelve wheat cultivars in east China’s Huaibei region
Notice bibliographique
Résumé
The granule size distribution of starch strongly influences its physicochemical properties and the functionality of wheat. Twelve wheat cultivars grown in east China’s Huanghuai region were used for investigating the granule size distribution, amylose content, and their interrelationship. The results showed that the volume distribution of starch granules show the typical bimodal with peak values in the ranges of 4.44–5.36 µm and 21.7–23.82 µm, respectively. Surface area distribution of granules was also bimodal with peak values in the ranges of 2.53–3.06 µm and 19.8–21.7 µm, respectively. The limits between the two populations both occurred at 10 µm. A typical population of number distribution of granules with peak values in the range of 0.52–0.67 µm. Proportions of granules <2.6 µm, 2.6–10 µm, and 10–40 µm were in the range of 10.06–13.63%, 28.54–41.6%, and 45.4–61.3% of total volume, respectively. Proportions of granules <10 µm were in the range of 99.9% of the total number. The amylose content was significant and negatively correlated to volume percentage of granule <10 µm, and significant and positively correlated to the volume percentage of granule 22–40 µm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».