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Enregistrement W2336484957 · doi:10.1515/mopp-2015-0016

Transformable Goods and the Limits of What Money Can Buy

2016· article· en· W2336484957 sur OpenAlexaff
David G. Dick

Notice bibliographique

RevueMoral Philosophy and Politics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWeber, Simmel, Sociological Theory
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDatabase transactionValue (mathematics)CommerceLaw and economicsLimit (mathematics)EconomicsBusinessMicroeconomicsInvisible handMonetary economicsNeoclassical economicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract There are some things money literally cannot buy. Invariably transformable goods are such things because when they are exchanged for money, they become something else. These goods are destroyed rather than transferred in monetary exchanges. They mark out an impassable limit beyond which money and the market cannot reach. They cannot be for sale, in the strongest and most literal sense. Variably transformable goods are similar. They can be destroyed when offered or exchanged for money, but they differ in their ability to sometimes emerge from financial transactions intact. Analyzing transformable goods reveals informative and surprising results. Like other goods and commodities, they are agent relative, defined by the way particular agents value them. Inside the same transaction, a good could be transformable for one agent and not another, depending on how and what these agents value in the transaction. Applying this conceptual framework can reveal otherwise obscure facets of existing and future debates about the ethics and limits of markets. To demonstrate this, the framework is here applied to Richard Titmuss’s arguments about markets in blood, clarifying and illuminating some of his most confusing claims. Applying this framework to other debates may reveal even more striking results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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