Burnout among Canadian Psychiatry Residents: A National Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Burnout is a serious problem for health care providers that has implications for clinical practice and personal health. While burnout is known to affect residents, no studies have examined the prevalence or impact of burnout among Canadian psychiatry residents. METHOD: Residents in all Canadian psychiatry training programs were surveyed between May 1, 2014, and July 1, 2014. The survey included a well-validated, single-item measure to assess symptoms of burnout, several demographic questions, and Likert-scale items to assess residents' appraisals of empathic functioning and strategies for coping with stress from patient encounters. RESULTS: Responses were obtained from 400 residents, for a response rate of 48%. Twenty-one percent (N = 84) of residents reported symptoms of burnout. Burnout was reported more frequently by residents in postgraduate year 2 than by those in other years and was associated with engagement in personal psychotherapy during residency. No association was found between burnout and age, gender, or location of residency program. Residents who endorsed symptoms of burnout reported higher levels of compromised empathic functioning, were less likely to consult with supervisors about stressful clinical experiences, and were more likely to engage in unhealthy coping strategies. CONCLUSIONS: Symptoms of burnout affect one-fifth of Canadian psychiatry residents. The associations between burnout symptoms and problematic clinical and personal functioning suggest areas of concern for those involved in the training of Canadian psychiatry residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».