Physical Properties of Polyacrylamide/Polyvinylalcohol Silica Nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, samples of Polyacrylamide (PAAm) nanosilica nanocomposites were prepared having different concentration of nanosilica (0.125, 0.25, and 0.5). Polyacrylamide (PAAm) and poly (vinyl alcohol) (PVA) were blended with different ratio (3/1, 1/1, 1/3) using solution-cast technique. The prepared films were characterized by Fourier transform infrared (FTIR), X-ray diffractions (XRD) and scanning electron microscopy (SEM). FTIR spectra showed the presence of hydrogen bonding between–CONH2 groups in PAAm and –OH group in PVA and confirm the hydrophilic nature of the blends. X-ray diffractions shows the presence of a strong broad peak centered at 22º (2θ) confirms the amorphous nature of silica which is supposed to be the characteristic of SiO2. The results obtained from different experimental techniques were supported by SEM image analysis. The thermal stability of the nanocomposites enhanced by increasing the silica content in the blend. The DC electrical conductivity was studied for all prepared samples. It was found that the conductivity increase by increasing silica content as well as, increased by increasing the wt% of PVA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».