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Enregistrement W2336508201 · doi:10.15533/sdm/2011/v2i1/28799

The Use of Tacit Knowledge to Create Organizational Value

2011· article· en· W2336508201 sur OpenAlexaff
Olga Moros, Carolan McLarney

Notice bibliographique

RevueSDMIMD Journal of Management · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTacit knowledgePersonal knowledge managementKnowledge managementKnowledge value chainBody of knowledgeOrganizational learningContext (archaeology)Explicit knowledgeSociologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reviews, explains, compares, and synthesizes the foundational theories in knowledge management. Its central theme is that knowledge management and knowledge creation are two crucial aspects of strategic management in modern organizations. The identification of the unique properties of knowledge is a starting point for its successful creation and management in organizations. The article briefly examines the context of knowledge management by looking into the originating disciplines and related theories as well as outlines the life and achievements of the most influential scholar in the field - Michael Polanyi. Next, the article discusses the various characteristics of knowledge important for its further successful application, specifically 'tacit knowledge'. It then looks into the main theories that involve application of tacit knowledge to modern business organizations. Although several disciplines and theories include some aspects of knowledge management, due to the limited scope of this article, only the two that specifically develop the 'tacit knowledge' concept are studied here. Additionally, while some theories discussed in this article are applicable to various levels of analysis, such as individual, group, organization, and inter-organizational, this review is limited to knowledge management and creation within a business organization. The methodology for this research article consisted of secondary research on the influential works on knowledge management. It involved primary sources, when discussing the properties of knowledge and the foundational theories, and secondary sources that provided researchers' opinion on the importance of the subject. The research on the knowledge management in organizations demonstrated the uniqueness of the qualities of knowledge that puzzled scholars since the Ancient Greeks, the importance of the personal component in any successful knowledge related process, the magnitude of the topic that undoubtedly warrants further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0020,014
Communication savante0,0130,011
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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