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Enregistrement W2336509038 · doi:10.4236/wjcd.2016.64009

Effect of Acute Volume Loading on LV Function after Acute Cardiac Decentralization in Anesthetized Canines

2016· article· en· W2336509038 sur OpenAlexafffund
John G. Kingma, Denys Simard, Jacques R. Rouleau

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Cardiovascular Diseases · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésMedicineStroke volumeCardiac outputAnesthesiaCoronary sinusCardiac function curveCardiologyHeart rateBlood volumeBlood pressureHemodynamicsEjection fractionInternal medicineHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study investigated the role of cardiac nerves on homeometric autoregulation in anesthetized dogs during acute volume loading. Ventricular pressure-volume loops (conductance catheter method) were constructed during acute volume loading with intact cardiac nerves (ICN) and after cardiac decentralization (DCN; bilateral ablation of thoracic vagosympathetic complexes, stellate ganglia and anterior and posterior ansae subclavia). Arterial pressure increased as expected after volume loading but no significant changes were observed for heart rate and other hemodynamic parameters. Coronary sinus venous oxygen content was also higher regardless of nerve status in response to the overall increase in cardiac work. Pressure-volume catheter data showed markedly higher end-systolic volumes after volume loading under ICN and DCN conditions; stroke volume (mL/beat) and stroke work (mL/mm Hg) were not changed but LV ejection fraction was significantly lower. End-diastolic volume and cardiac output did not change. In addition, systemic vascular resistance and tau were higher with volume loading but no differences between ICN and DCN were observed. These findings show that acute volume loading produces an immediate influence on LV function independent of cardiac nerve status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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