063 Influential Factors for Penile Implant Patient Satisfaction at 1 Year from the Propper Registry
Notice bibliographique
Résumé
We previously reported an overall dissatisfaction rate of 12% for patients with penile prostheses from the PROPPER study of AMS penile implants. Here we further analyze which variables influence satisfaction. This is a retrospective analysis of prospectively collected data as part of the PROPPER penile prosthesis patient registry. Men with at least 1-year patient satisfaction data were included. Univariable analyses were performed with ANOVA or Chi-square tests as indicated with significance set to a P-value ≤0.001 after Bonferroni correction. Stepwise Multivariable logistic regression analysis was then performed with variables with a P value <.05 retained in the model. As of June 2015, 615 subjects had at least 1 year of evaluable data. 84% were satisfied/very satisfied, 6% were neutral, and 10% were dissatisfied/very dissatisfied. Variables that did not influence satisfaction included age, ethnicity, implant model, surgical approach, concurrent curvature correction, primary ED category, duration of ED, baseline depression status, concomitant ED diagnoses such as peyronies or diabetes, anti-coagulant use, IIEF baseline score or severity, UCLA sexual function bother or baseline, concurrent procedures, drain use, hospital admission status, foley at time of discharge and reservoir type or placement approach. Factors that were associated with satisfaction included surgery type (virgin/salvage/revision), use of device at 1 year, device problem reported at 1 year, AUA SI total score and baseline category, baseline UCLA bowel function and urinary bother. Data regarding baseline penile size largely did not influence patient satisfaction (total device length, pre-op penile flaccid and stretched length, penile length and girth difference between pre and post op, total length of RTE per cylinder), but penile length with device inflated trended toward significance (p=0.006). The stepwise logistic regression model selection indicated that only baseline UCLA bowel function, AUA SI total score, and penile length with device inflated were significantly associated with satisfaction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».