Notice bibliographique
Résumé
North, Laura. Hansel and Gretel and the Green Witch. Illus. Chris Jevons. St. Catharines, ON: Crabtree Publishing, 2015. Print.This book is a “health message” twist on the Hansel and Gretel story. The children in this story watch television and eat junk food. They follow a trail of doughnuts into the forest, where they are captured by a witch. Instead of fattening them up, she forces them to do exercise and eat healthy foods, because she only eats healthy kids. By the time the witch, who sometimes wears sweat pants and carries a megaphone, thinks Hansel and Gretel are ready to eat, they are fit enough to run away. Children will like the brightly coloured pictures, which the illustrator, Chris Jevons, obviously had fun creating. They will also be drawn in by Laura North’s completely original take on the story that they already know. The story is simply told, with easy words for beginning readers. The two puzzles at the end of the book are not essential to the story, but would be a fun way to review the story with children. This book is recommended for school and public libraries.Highly Recommended: 4 stars out of 4Reviewer: Sean BorleSean Borle is a University of Alberta undergraduate student who is an advocate for child health and safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,035 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».