Stick/Slip Detection and Friction-Factor Testing With Surface-Based Torque and Tension Measurements
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary Recently, there has been a strong push toward automation and the use of real-time models in the drilling industry. However, it has been recognized that these new methods require a dramatic improvement in the quality of sensor data gathered at the rig. In this paper, we investigate how accurate measurement of drillpipe torque and tension at the surface can be used to diagnose downhole conditions. A surface-based torque-and-tension sub (TTS) was used to perform measurements while drilling several horizontal wells in the Dilly Creek area of the Horn River Basin, which is onshore in Canada. A filtered version of surface torque was used to calculate a stick/slip metric, which was compared to stick/slip measurements acquired with a downhole tool. The results show that there is reasonable correlation between surface and downhole metrics, but the correlation is highly dependent on torque filter start and stop frequencies. A comparison is also performed between the hookload measured with a deadline sensor and the tension measurement from the surface sub. The results show a systematic discrepancy of approximately 5% that is likely caused by sheave friction. A commercial torque-and-drag (T&D) software package is used to show that values for casing friction factor (FF) may be underestimated if sheave friction is present but ignored in the analysis. The results from this study show that an advanced measurement sub placed below the topdrive can provide valuable information regarding drilling performance. Specifically, the torque signal can be used to estimate the level of downhole stick/slip, which alleviates the need for an expensive downhole-dynamics tool. Also, the tension signal can be used to obtain accurate measurements of wellbore FF, which can be compared with theoretical values obtained with T&D analysis. With an appropriate-software implementation, these measurements can be performed in real time, which would enable rig crews to react quickly whenever excessive stick/slip or wellbore drag is encountered during drilling operations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle