Notice bibliographique
Résumé
Corruption, or misuse of public office for private gain, is continually in the headlines. From hunger strikes in India to scandals around defence procurement in Canada, attention to corruption is growing. Corruption has been linked to weak economic growth and development outcomes (Kulshreshtha, 2008, p. 558). Though the problems of corruption have led aid agencies to recognize the fundamental importance of good governance, progress has been halting. In fact, there are almost no cases of a developing (‘post-colonial’) country moving from a highly corrupt situation to one in which corruption is minimized. Civil service reforms and elections of pro-reform candidates seem futile to bring long-lasting results in countries as diverse as India and Argentina. Failing states from Afghanistan to Iraq reveal corruption to be a central issue. While the role of culture, often defined as shared beliefs, attitudes, values, norms and practices is recognized in the academic literature as an element of potential importance, to date it has not been incorporated into the design of aid programmes to reform civil services. In this collection, we examine why attempts to reform the civil services of developing countries have largely failed in good part because they focus on the formal and ignore the need to reform culture as well. Our case studies including Singapore, Hong Kong, Chile, Afghanistan, Swaziland, India and Nigeria span a wide range of failures as well as a few success stories and are based on strong author knowledge of the local context as well as field research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,037 |
| Communication savante | 0,021 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».