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Enregistrement W2336539522 · doi:10.1021/acs.analchem.6b00767

Development and Design of a Single-Stage Cryogenic Modulator for Comprehensive Two-Dimensional Gas Chromatography

2016· article· en· W2336539522 sur OpenAlexafffund
Ahmed Mostafa, Tadeusz Górecki

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryLiquid nitrogenGas chromatographyAnalytical Chemistry (journal)Nitrogen gasAnalyteTwo-dimensional gasChromatographyDiesel fuelTrappingCapillary actionDesorptionSingle stageSolventAdsorptionThermodynamicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new liquid nitrogen-based single-stage cryogenic modulator was developed and characterized. In addition, a dedicated liquid nitrogen delivery system was developed. A well-defined restriction placed inside a deactivated fused silica capillary was used to increase the cooling surface area and provide very efficient trapping. At the same time, it enabled modulation of the carrier gas flow owing to changes in gas viscosity with temperature. Gas flow is almost unimpeded at the trapping temperature but reduced to nearly zero at the desorption temperature, which prevents analyte breakthrough. Peak widths for n-alkanes of 30-40 ms at half height were obtained. Most importantly, even the solvent peak could be modulated, which is not feasible with any commercially available thermal modulator. Evaluation of the newly developed system in two-dimensional gas chromatography (GC × GC) separations of some real samples such as regular gasoline and diesel fuel showed that the analytical performance of this single-stage modulator is fully competitive to those of the more complicated dual-stage modulators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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