Resistance of Rice Varieties to the Stored-Product Insect,<i>Sitophilus zeamais</i>(Coleoptera: Curculionidae)
Notice bibliographique
Résumé
Four common Portuguese rice varieties--Thaibonnet, Gladio, Albatros, and Eurosis--were tested for their relative susceptibility to Sitophilus zeamais Motschulsky, a common pest of stored rice in Portugal and in tropical countries. Physical (moisture content, hardness, length, and width) and chemical (by attenuated total reflection-Fourier transform infrared spectroscopy) properties of rice kernels were measured. Insect bioassays measured median developmental time, Dobie's index of susceptibility, percentage of damaged grains and weight loss, and progeny developed. This was done for paddy, brown rice, and polished rice for each variety. There were small, but significant, differences in insect resistance among the varieties. However, it was different for paddy and polished rice. In paddy, these differences were correlated with hull damage, and Eurosis was the most susceptible variety. In polished rice, resistance was correlated with hardness, and Thaibonnet was the most susceptible variety. In general, paddy rice was more resistant to insect attack, followed by polished rice and then brown rice. Paddy kernels selected with undamaged hull were completely resistant to attack. Implications for IPM and breeding for resistant varieties are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».