Psychiatric Disorders in Young Adults Diagnosed with Juvenile Fibromyalgia in Adolescence
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Adolescents with juvenile-onset fibromyalgia (JFM) have increased rates of psychiatric disorders, but to our knowledge no studies have examined psychiatric disorders in adolescents with JFM when they enter young adulthood. This study examined the prevalence of psychiatric disorders in young adults diagnosed with JFM during adolescence and the relationship between mental health diagnoses and physical functioning. METHODS: Ninety-one young adults (mean age 21.60, SD 1.96) with a history of JFM being followed as part of a prospective longitudinal study and 30 matched healthy controls (mean age 21.57, SD 1.55) completed a structured interview of psychiatric diagnoses and a self-report measure of physical impairment. RESULTS: Young adults with a history of JFM were more likely to have current and lifetime histories of anxiety disorders (70.3% and 76.9%, respectively) compared with controls (33.3% for both, both p < 0.001). Individuals with JFM were also more likely to have current and lifetime histories of major mood disorders (29.7% and 76.9%, respectively) compared with controls (10% and 40%, p < 0.05). The presence of a current major mood disorder was significantly related to impairment in physical functioning [F (1, 89) = 8.30, p < 0.01] and role limitations attributable to a physical condition [F (1, 89) = 7.09, p < 0.01]. CONCLUSION: Psychiatric disorders are prevalent in young adulthood for individuals with a history of JFM, and a current major mood disorder is associated with greater physical impairment. Greater attention to early identification and treatment of mood disorders in patients with JFM is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».