Analysis of microRNA expression during the torpor-arousal cycle of a mammalian hibernator, the 13-lined ground squirrel
Notice bibliographique
Résumé
Hibernation is a highly regulated stress response that is utilized by some mammals to survive harsh winter conditions and involves a complex metabolic reprogramming at the cellular level to maintain tissue protections at low temperature. In this study, we profiled the expression of 117 conserved microRNAs in the heart, muscle, and liver of the 13-lined ground squirrel (Ictidomys tridecemlineatus) across four stages of the torpor-arousal cycle (euthermia, early torpor, late torpor, and interbout arousal) by real-time PCR. We found significant differential regulation of numerous microRNAs that were both tissue specific and torpor stage specific. Among the most significant regulated microRNAs was miR-208b, a positive regulator of muscle development that was found to be upregulated by fivefold in the heart during late torpor (13-fold during arousal), while decreased by 3.7-fold in the skeletal muscle, implicating a potential regulatory role in the development of cardiac hypertrophy and skeletal muscle atrophy in the ground squirrels during torpor. In addition, the insulin resistance marker miR-181a was upregulated by 5.7-fold in the liver during early torpor, which supports previous suggestions of hyperinsulinemia in hibernators during the early stages of the hibernation cycle. Although microRNA expression profiles were largely unique between the three tissues, GO annotation analysis revealed that the putative targets of upregulated microRNAs tend to enrich toward suppression of progrowth-related processes in all three tissues. These findings implicate microRNAs in the regulation of both tissue-specific processes and general suppression of cell growth during hibernation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».