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Enregistrement W2336599738

Principles of healthy lighting: highlights of CIE TC 6-11's forthcoming report

2002· article· en· W2336599738 sur OpenAlexaffvenue
Jennifer A. Veitch

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectric lightVisibilityMoodQuality (philosophy)PsychologyArtificial lightArchitectural engineeringComputer scienceEngineeringGeographySocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the late 1990s, CIE began to shift its emphasis from lighting for visibility to a more broad definition of lighting quality, encompassing human needs, architectural integration, and economic constraints (including energy) [41]. Human needs, as defined here, include lighting that is appropriate to maintain good health, as well as lighting for visibility, task performance, interpersonal communication, and aesthetic appreciation.Among other developments, this definition reflects the many demonstrations that there are nonvisual, systemic effects of light in humans. Specifically, controlled laboratory and clinical studies have demonstrated that light processed through the eye can influence human physiology, mood and behaviour. These findings may provide the basis for major changes in future architectural lighting strategies.The report of CIE TC 6-11 summarises the literature in this rapidly-developing area through December 2001, including the neurophysiology, neuroanatomy, behavioural effects of daytime and night-time effects of light exposure in healthy people, and therapeutic effects of light. The report concludes with preliminary guidance concerning healthy lighting and how it might be applied architecturally. This presentation will focus on the possible architectural applications of this area of research, for lighting interiors occupied by day and by night, as a step towards lighting recommendations that respect the broadest definition of lighting quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0120,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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