Indocyanine green-based fluorescent angiography in breast reconstruction.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fluorescent angiography (FA) has been useful for assessing blood flow and assessing tissue perfusion in ophthalmology and other surgical disciplines for decades. In plastic surgery, indocyanine green (ICG) dye-based FA is a relatively novel imaging technology with high potential in various applications. We review the various FA detector systems currently available and critically appraise its utility in breast reconstruction. METHODS: A review of the published English literature dating from 1950 to 2015 using databases, such as PubMed, Medline, Web of Science, and EMBASE was undertaken. RESULTS: In comparison to the old fluorescein dye, ICG has a superior side effect profile and can be accurately detected by various commercial devices, such as SPY Elite (Novadaq, Canada), FLARE (Curadel LLC, USA), PDE-Neo (Hamamatsu Photonics, Japan), Fluobeam 800 (Fluoptics, France), and IC-View (Pulsion Medical Systems AG, Germany). In breast reconstruction, ICG has established as a safer, more accurate tracer agent, in lieu of the traditional blue dyes, for detection of sentinel lymph nodes with radioactive isotopes ((99m)-Technetium). In prosthesis-based breast reconstruction, intraoperative assessment of the mastectomy skin flap to guide excision of hypoperfused areas translates to improved clinical outcomes. Similarly, in autologous breast reconstructions, FA can be utilized to detect poorly perfused areas of the free flap, evaluate microvascular anastomosis for patency, and assess SIEA vascular territory for use as an alternative free flap with minimal donor site morbidity. CONCLUSIONS: ICG-based FA is a novel, useful tool for various applications in breast reconstruction. More studies with higher level of evidence are currently lacking to validate this technology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle