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Enregistrement W2336623639 · doi:10.1107/s1600577516002344

Using synchrotron radiation inline phase-contrast imaging computed tomography to visualize three-dimensional printed hybrid constructs for cartilage tissue engineering

2016· article· en· W2336623639 sur OpenAlexafffund
Adeola Deborah Olubamiji, Zohreh Izadifar, Ning Zhu, Tuanjie Chang, Daniel Chen, B. Frank Eames

Notice bibliographique

RevueJournal of Synchrotron Radiation · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced X-ray Imaging Techniques
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth Canada
Mots-clésCartilageBiomedical engineeringMaterials scienceTissue engineeringVisualizationExtracellular matrixSynchrotron radiationComputer scienceChemistryOpticsAnatomyMedicineArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synchrotron radiation inline phase-contrast imaging combined with computed tomography (SR-inline-PCI-CT) offers great potential for non-invasive characterization and three-dimensional visualization of fine features in weakly absorbing materials and tissues. For cartilage tissue engineering, the biomaterials and any associated cartilage extracellular matrix (ECM) that is secreted over time are difficult to image using conventional absorption-based imaging techniques. For example, three-dimensional printed polycaprolactone (PCL)/alginate/cell hybrid constructs have low, but different, refractive indices and thicknesses. This paper presents a study on the optimization and utilization of inline-PCI-CT for visualizing the components of three-dimensional printed PCL/alginate/cell hybrid constructs for cartilage tissue engineering. First, histological analysis using Alcian blue staining and immunofluorescent staining assessed the secretion of sulfated glycosaminoglycan (GAGs) and collagen type II (Col2) in the cell-laden hybrid constructs over time. Second, optimization of inline PCI-CT was performed by investigating three sample-to-detector distances (SDD): 0.25, 1 and 3 m. Then, the optimal SDD was utilized to visualize structural changes in the constructs over a 42-day culture period. The results showed that there was progressive secretion of cartilage-specific ECM by ATDC5 cells in the hybrid constructs over time. An SDD of 3 m provided edge-enhancement fringes that enabled simultaneous visualization of all components of hybrid constructs in aqueous solution. Structural changes that might reflect formation of ECM also were evident in SR-inline-PCI-CT images. Summarily, SR-inline-PCI-CT images captured at the optimized SDD enables visualization of the different components in hybrid cartilage constructs over a 42-day culture period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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