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Enregistrement W2336631130 · doi:10.1108/jfp-01-2015-0004

Putting the Mr. Big technique back on trial: a re-examination of probative value and abuse of process through a scientific lens

2016· article· en· W2336631130 sur OpenAlexaffabout
Kirk Luther, Brent Snook

Notice bibliographique

RevueJournal of Forensic Practice · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePsychology of Social Influence
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfession (law)Value (mathematics)Big dataPsychologyConsistency (knowledge bases)Compliance (psychology)Social psychologyLawCriminologyPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – A recent Supreme Court of Canada (SCC) ruling resulted in stricter rules being placed on how police organizations can obtain confessions through a controversial undercover operation, known as the Mr. Big technique. The SCC placed the onus on prosecutors to demonstrate that the probative value of any Mr. Big derived confession outweighs its prejudicial effect, and that the police must refrain from an abuse of process (i.e. avoid overcoming the will of the accused to obtain a confession). The purpose of this paper is to determine whether a consideration of the social influence tactics present in the Mr. Big technique would deem Mr. Big confessions inadmissible. Design/methodology/approach – The social psychological literature related to the compliance and the six main principles of social influence (i.e. reciprocity, consistency, liking, social proof, authority, scarcity) was reviewed. The extent to which these social influence principles are arguably present in Mr. Big operations are discussed. Findings – Mr. Big operations, by their very nature, create unfavourable circumstances for the accused that are rife with psychological pressure to comply and ultimately confess. A consideration by the SCC of the social influence tactics used to elicit confessions – because such tactics sully the circumstances preceding confessions and verge on abuse of process – should lead to all Mr. Big operations being prohibited. Practical implications – Concerns regarding the level of compliance in the Mr. Big technique call into question how Mr. Big operations violate the guidelines set out by the SCC ruling. The findings from the current paper could have a potential impact of the admissibility of Mr. Big confessions, along with continued use of this controversial technique. Originality/value – The current paper represents the first in-depth analysis of the Mr. Big technique through a social psychological lens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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