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Enregistrement W2336643330 · doi:10.11575/prism/9485

Cultural Identity as Part of Youth’s Self-Concept in Multicultural Settings

2005· article· en· W2336643330 sur OpenAlexaffvenueabout
Nazilla Khanlou

Notice bibliographique

RevueLibraries and Cultural Resources (University of Calgary) · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRacial and Ethnic Identity Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultural identityMulticulturalismEthnic groupIdentity (music)Cultural group selectionSocial psychologyPsychologyCultural diversitySelf-conceptGender studiesSociologyAnthropologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Identity is recognized as an important aspect of psychosocial well-being. This study examined the self-concept and cultural identity of 550 youth in a community based sample of high school students in Canada. A revised version of Kuhn and McPartland’s (1954) Twenty Statement Test and Oetting and Beauvais’ (1991) orthogonal cultural identification item were used to gather data. The relationship between participants’ individual (age and gender) and environmental (cultural background and migrant background) with cultural identity levels was considered. Close to 79% of respondents were born in Canada, 18% had immigrated, and 2.5% were visa students. The average age of respondents was 17 years. In relation to self-concept, 61.3% of responses were related to the Self-Evaluations category and 16.5% to the Social Identity category. Five sub-themes (Ethnicity/National origin, Migration status/Residency, Race, Language, and Cultural/Political) were related to cultural identity. Over 54% of the sample identified a lot and 32.5% identified some with the Canadian way of life. Cultural identity levels were found to vary by cultural background in relation to several cultural identity groups. The concept of neighbourhood concordance was considered among the explanations for emerging patterns. The term multiculturation was proposed in cultural identity discourse in multicultural settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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